或者说，这条路本来就不是走向人们所期待的方向。

距离人们期待的，通用人工智能依旧差距很远。

在整个二零年代结束过后，这场语言大模型的发展浪潮也逐渐平息，最后基本停滞。

当时也有不少人工智能方面的研究者提出，

或许通用人工智能这条道路根本就是错的，或许更应该着重发展特定领域的特有人工智能。

而这场语言大模型和对话类AI的发展迭代，倒是让另一个，为满足人类较为原始的欲望的行业，得到了一些发展和升级。

一度造成了不少，伦理上的问题。

此外，

关于人工智能的，

这时候人们对另一件事情的期待，即全智能驾驶。

倒是实现了一部分。

但在整个世界范围内，最终也只是在华国大部分区域，和零星几个其他国家实现了。

但依靠的，并不全是科技的发展。

依托当时的工业转型升级，华国淘汰了大部分无法满足智能驾驶的老旧汽车。

通过整体举措，满足了智能驾驶，或者说解决了全智能驾驶中最重要的一个问题——道路上没有，或者较少由行人驾驶的汽车。

让道路上，跑得绝大多数都是智能驾驶的车，很大程度上降低了智能驾驶普及的技术难度。

在通过各种道路上的辅助手段，

最终才实现了大部分区域的全智能驾驶。

而实现这一点，华国也花费了相当的时间，过程相当艰难，也是借了工业转型升级的风。

而除了华国之外，世界上其他实现这点的地方，基本都是一些人少车少的小国，

而且基本使用的是华国提供的技术方案。

而在人工智能之外，

另外一项，材料方面。

在理论方面，即便是七十年后，材料研究，依旧没有物理这样，能够指导研发方向的完整理论体系。

计算材料学的发展，只能说不太乐观。

材料研发的过程，除了一些经验公式，应用理论和研究人员的经验直觉以外，基本依旧是一种‘抽盲盒’的状态。

而显然，

人们的运气并不太好。

整整七十年，并不是没有新材料诞生，事实上依旧是每年都有不少新材料冒出来，

但能够满足人们对未来期待的，基本没有。

材料领域中，